【百道编按】施普林格·自然近期出版的一本有关锂电子电池的学术著作同时得到了出版界、科研人员以及科技圈的关注。该书内容完全由算法生成，是人工智能在内容创作上又一次新的尝试，施普林格·自然也将其视为公司在塑造学术出版未来之路上打造的第一个里程碑。

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施普林格·自然新近推出了一部展现飞速发展的锂离子电池领域最新研究的著作，通常情况下这样一部著作只会戳中该领域学者和研究人员的兴奋点，其他读者读起来倒有些催眠的效用。但是这本书不同，它的面世同时吸引了来自出版界、科研人员以及科技圈的关注，而这种关注的落脚点在于其“作者”。

书的名字是《锂离子电池：机器生成的最新研究综述》（Lithium-Ion Batteries: A Machine-Generated Summary of Current Research），署名作者 Beta Writer 是德国法兰克福大学（Goethe University Frankfurt）应用计算语言学（ACoLi）实验室的 AI 研究人员开发的前沿算法。

图片来源：施普林格·自然官网

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全书长247页，实际上是研究人员设计的机器学习算法对SpringerLink平台上锂离子电池领域相关研究成果遴选并进行处理的结果。Beta Writer算法把这些已发表的、经过同行评审的论文拆解为连贯的章节，进而生成文章摘要。

施普林格·自然图书出版总经理尼尔斯·彼得·托马斯介绍，“立足于自身在学术著作出版方面的专业性和悠长传统，施普林格·自然冀望塑造图书出版和阅读的未来。自然语言处理、人工智能等新技术为我们提供了用算法辅助科学内容生产的探索机会。作为一家全球性出版公司，我们有责任思考机器生成内容的潜在意义和缺陷，有责任为未来这种新型内容提供合理的构架。”

该书目前以电子书形式发布在SpringerLink上，有PDF和EPUB两种格式，可免费下载。施普林格·自然产品数据和元数据管理总监亨宁·什恩伯格（Henning Schoenenberger）在该书前言中指出，仅过去三年就有超过53,000篇有关锂离子电池的论文发表。这对想了解这一领域最新情况的科学家来说是个巨大的挑战。但用人工智能自动扫描并总结这些研究成果，科学家就能把由此节省下来的时间投入重要的研究工作中。“这种方法能够加速读者对某一领域研究的领悟与消化，免去案头阅读大量论文之苦。”而且，这些提炼出来的内容都加上了超链接，读者如果有需要，可点击查看原始文献，对某一主题做更深入的探索。

什恩伯格在新闻通稿中表示，“最终出版了这类新型的研究内容，并在全球科研圈内共享，对此我们很高兴。研究人员和作者写作的论文和著作仍然会在科学出版中扮演核心角色，但我们预见到未来学术出版领域会出现很多不同的内容类型，从完全由人类创作的内容，到各种人机混合生产的文本，再到完全由机器生成的内容。这本书是我们打造的第一个里程碑，希望它能够引起学术出版圈对于机器生产内容的机会、影响、挑战和潜在风险的公开讨论。”

未来施普林格·自然计划利用该算法出版其他科研领域的书籍。

（本文编辑 晨瑾）