罗杰·B.迈尔森，1951年出生在美国波士顿，1976年获得哈佛大学应用数学博士学位。现任美国芝加哥大学教授。研究专长包括经济学领域里的博弈论和政治学领域里的投票体制等。20世纪80年代，美国加州的电力改革要打破电力垄断的弊端。迈尔森用“机制设计”理论很好地为此改革设计了方案并运行至今，效果良好。2007年诺贝尔经济学奖授予罗杰B迈尔森。以表彰他在创建和发展。机制设计理论”方面所做的贡献。瑞典皇家科学院声明说，“机制设计理论”有助于经济学家、各国政府和企业识别在何种情况下市场机制有效，何种情况下市场机制无效，帮助人们确定有效的贸易机制、政策手段和决策过程。
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第1章 模拟与条件概率
在不确定情况下制定决策，其困难人所共知。但我们经常不得不在缺乏重要信息的情况下做出决策，而这些信息对我们的决策结果影响很大。决策分析是关于不确定性定量分析决策一般方法的学问。本书介绍了决策分析，并侧重考察牵涉到不确定情况时如何建立复杂精细的经济决策模型。
对不确定性进行量化分析的思想，乍闻起来令人费解。我们如何能分析自己所不知悉的情况呢？答案是，我们可以用概率论的语言来刻画所面临的信息和不确定性。概率论是处理不确定性的基本数学方法。只要我们对某事不了解，其不确定性（原则上）就可以通过概率来量化描述。本书内容包括了概率论的基本概念介绍，但本书的目标是为了说明概率理论如何可以用于理解和洞察实践决策问题。
在最近20年，经济学家日益意识到，不确定性对财务计划和竞争战略的制定影响至深。因此我们完全有理由认为，概率论理应成为经济管理类专业学生培养中的一个重要的方法专题。但是，概率论教学的传统方法使大多数学生难以明了概率理论与不确定性实践决策之间的联系，而他们在管理生涯中将要面对的恰恰就是这种不确定性实践决策。这种断裂发生的原因在于，基础概率论课程中以传统方式讲授的公式很难应用于超过一两个未知量的问题。然而，现实的决策问题常常涉及众多的未知量。
而今，计算机技术的进步已允许我们使用不同的方法讲授概率论，这些方法可以消除理论与应用之间的断裂。20世纪70年代后期发明的电子表格提供了一种直观的图形展示，使得想象和理解数学模型变得更为容易，即便模型涉及许多变量时也是如此。随机化的（蒙特卡罗）模拟方法提供了一种计算概率的通用方式，该方式无需学习大量的专业公式。数学家过去常常排斥这种方法，认为它计算太慢且没有效率，但是个人计算机运行速度日益提高逐渐消除了这些疑虑。因此贯穿整本书的重点是，利用电子表格建立随机化模拟模型。即便开篇第1章，我们也可用这种方法来分析涉及21个随机变量的模型。
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