大数据时代美国情报分析转型

　情报分析进入大数据时代。谁能在大数据情报信息资源的开发利用上占据优势。谁就能在未来的情报对抗中夺取主动权。美国率先实行以共享和合作为中心的情报分析转型，促进情报分析的一体化发展。

　　《大数据时代美国情报分析转型》深入剖析大数据时代情报分析面临的机遇和挑战，系统介绍美国情报分析转型在理念文化、体制机制、技术系统、路径选择等方面的实践举措和理论成果，为我国大数据情报资源建设工作提供参考借鉴。

李景龙，军事学博士，副教授，硕士生导师。已出版著作（包括独立撰写和主编）主要有《美国情报分析理论》（国防大学出版社）、《美国情报分析理论发展研究》（军事科学出版社）、《美国国家情报评估报告选》（军事科学出版社）等，在《军事历史》《外国军事学术》《情报学刊》《情报杂志》《情报探索》以及《解放军报》发表研究论文近20篇。

导论

第一章 大数据时代美国情报分析转型的背景

第一节 情报分析进入大数据时代

第二节 大数据时代美国情报分析转型的原因与需求

第三节 大数据时代美国情报分析转型的机遇与挑战

第二章 大数据时代美国情报分析转型的目标与方向

第一节 大数据时代美国情报分析转型的目标

第二节 大数据时代美国情报分析转型的主要方向

第三章 大数据时代美国情报分析转型的主要举措

第一节 大数据时代美国情报分析的理念文化转型

第二节 大数据时代美国情报分析的体制机制转型

第三节 大数据时代美国情报分析的技术系统转型

第四节 大数据时代美国情报分析的依循途径转型

第五节 大数据时代美国情报分析的研究方法转型

第四章 大数据时代美国情报分析转型的主建项目和预期效果

第一节 大数据时代美国情报分析转型的主建项目

第二节 大数据时代美国情报分析转型的预期效果

第五章 启示与建议

第一节 启示

第二节 建议

结语

附录

参考文献

　情报分析转型是对情报生产工作全面创新再造的过程，是在不另起炉灶的情况下，通过对情报分析工作的转型升级，达成整体情报能力的跃升。世界主要情报强国已经纷纷启动基于大数据环境的理论创新、技术研究和能力建设，旨在通过体制、技术和理念革新使得情报生产适应大数据时代的发展变化。自2008年美国情报界启动情报分析转型以来，大数据已经为其情报分析转型的规划设计和具体实施提供了强力助推，美国情报分析工作的基本面貌极有可能因为大数据的发展应用而彻底改变。本书在综合梳理国内外相关研究成果的基础上，客观分析了大数据理念、技术、资源及方法对当前美国情报分析工作和未来发展的深刻影响，厘清了大数据时代情报分析工作面临的挑战和机遇，阐明了借助大数据加快情报分析转型的必要性和紧迫性。本书着重从理念文化、体制机制、技术系统、路径选择和应用方法等方面详细阐述了大数据时代美国情报分析转型的理论研究成果和实践建设举措，在客观评价美国情报分析转型阶段性成果的基础上，思考提出了发展我国情报分析新质能力的思路和建议，对我国情报分析转型的规划与实施具有重要的理论先导意义和实践参考价值。

　　本书具体的研究内容包括：第一章阐述了大数据时代的基本特征对于情报分析的冲击与影响，情报分析的基本理念、背景环境、核心技术已经发生了何种变化，相应的情报分析体制、流程、方法变革转型的需求是什么。第二章探讨了在挑战和机遇并存的条件下，情报分析应该如何在驾驭大数据方面积极作为，重点论述大数据时代美国情报分析转型的主要规划，归纳美国情报分析转型的目标和方向。第三章系统梳理了大数据时代美国情报分析转型的若干举措，分别从理念、体制、技术、途径和方法五个方面分别论述情报分析转型的理论创新、模式优化以及策略选择问题，包括转型的现实基础、转型的条件保障、转型的进度规划以及转型的推进措施等。第四章阐述了大数据时代美国情报分析转型的主建项目和预期效果，批判借鉴美国情报分析转型的经验与成果，详细阐述了推进情报分析转型的思路办法，充分评估了实施转型而带来的收益以及可能遭遇的阻碍。第五章在总结全书基础上提出了加强和推进情报分析转型、发展情报分析新质能力的相关对策建议。本书的研究对于加强情报分析转型基础理论指导，助益提升情报生产效能，具有重要的理论先行和实践指导价值。