伯努利谬误：不合逻辑的统计学与现代科学的危机

一直以来，科学实验中使用的统计方法都有一定的缺陷，这样的缺陷并不是一个小小的错误，而是有着巨大的负面影响——构成了现在威胁整个学科的复制危机，甚至对依赖于它的医学、法律，及公共政策等多个领域都产生了根深蒂固的负面影响。于是，本书作者奥布里·克莱顿（Aubrey Clayton）从一切的源头开始，追溯统计学“误入歧途”的历史，还涉及17世纪伯努利的开创性工作，18世纪敌对统计学派的不同观点，以及19世纪至20世纪的统计学家对统计方法的探讨和发展。 本书在结构框架上，既提供了统一的演绎思路，也在各个章节的布局上遵循相同的逻辑框架，由浅入深、层层递进、包罗万象，既有对复杂统计概念的深入浅出的阐释，也有对统计数据使用方式的建议。因此，本书尤其适合统计学及计量经济学领域的研究学者。

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本书追溯了统计学如何误入歧途的历史（300多年），从十七世纪数学家雅各布·伯努利的开创性工作开始，一直到赌博、天文学和遗传学中对统计学的运用。作者讲述了互相竞争的统计学派之间的争斗，探讨了催生该学科的令人惊讶的人类问题（种族主义）以及使其脱轨的所有人类缺点。例如，十九世纪和二十世纪里有影响力的人发展出一种他们声称是纯粹客观的统计方法，以压制对其政治议程（包括优生学）的批评。作者对概率的数学和逻辑进行了清晰的阐述，深入浅出地将较为复杂的概念介绍给对统计方法感兴趣的读者，这些统计方法实质上构成了我们对世界的理解。他认为，我们需要采取贝叶斯方法——即在用不 信息进行推断时纳入先验知识，以解决危机。本书的内容横跨数学、哲学和文化，解释了为什么我们使用数据的方式出了问题，以及如何解决这个问题。

奥布里·克莱顿（Aubrey Clayton）是数学家、统计学家，加州大学伯克利分校应用数学博士。他的研究多见刊于《太平洋标准报》《鹦鹉螺》和《波士顿环球报》。

1.概率是什么？
2.挂名的谬误
3.阿道夫·凯特勒的钟形曲线之桥
4.频率主义者的圣战
5.正统统计学的所谓逻辑
6.复制危机/机遇
7.出路
参考文献
人名对照表

简而言之，伯努利推断问题的策略是“取一个足够大的样本让你在道德上是确定的，无论这对你意味着什么，样本中的比例都在你期望的容忍范围内。因此，无论你观察到什么，都很可能很接近陶瓮里的比例。”他甚至还列出了需要多大样本才能达到不同程度的道德确定性（99%，99.9%，等等）的数值。作为一个定理，伯努利大数定律在当时的技术上是复杂的，需要聪明的数学创新来证明，并激发了多年来的多次推广。作为他推断问题的一种解决方案，它在概念上是吸引人的、有力的、优雅的，但也是错误的。

装　　帧：平装

页　　数：310

版　　次：1

开　　本：16开